人机交互中,可解释人工智能界面的设计与评估:系统调查
原文约300字/词,阅读约需1分钟。发表于: 。该论文通过对 53 篇出版物的系统调查,介绍了可解释人工智能(XAI)和可解释界面(EI)研究的最新趋势,旨在提高 XAI 系统的可用性、实用性和用户体验设计方面的效果,并为 EI 设计与开发指明了有前途的方向。
研究提出了一个综合的混合方法框架,采用不同样本的老年人,包括用户体验,可用性评估和深入访谈,集成可解释人工智能 (XAI) 方法。研究结果显示,XAI 注入的电子健康界面在调查老年人与电子健康界面交互时的偏好方面,扮演了重要角色,并确定了用户友好的人机交互 (HCI) 工具的重要设计因素。此研究的发现对于用户为中心的电子健康技术的设计和开发,旨在提高老年人的整体幸福感具有深远的意义。