小型语言模型有效地提取长文本

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内容提要

本研究提出了一种轻量级的基于区间的命名实体识别方法SeNER,采用双向箭头注意机制和LogN缩放技术来有效处理长文本,并引入双向滑动窗口和形态注意机制,显著减少冗余候选区间。该方法在三个长NER数据集上表现优异。

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