Agglomerating Large Vision Encoders via Distillation for VFSS Segmentation

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内容提要

本研究提出了一种新框架,通过知识蒸馏聚合多个大型医疗基础模型,解决医疗图像分割任务中的训练和推理复杂性问题。聚合模型在12个任务中表现优越,Dice系数平均提高2%。

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