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Language in the Flow of Time: Weaving Time-Series-Paired Texts into a Unified Temporal Narrative
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了“时间序列中的文本（TaTS）”框架，旨在有效整合多模态时间序列中的文本信息。实验结果表明，TaTS在时间序列预测和插补任务中显著提升了性能。
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关键要点
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本研究提出了“时间序列中的文本（TaTS）”框架，旨在有效整合多模态时间序列中的文本信息。
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TaTS将文本视为时间序列的辅助变量，增强了时间序列模型的表现。
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通过大量实验，TaTS在时间序列预测和插补任务中显著提升了性能。
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研究表明，TaTS能够将现有模型的性能发挥到极致。
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