弱监督学习提升搜索系统的精度

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内容提要

本研究提出了一种弱监督学习方法,旨在降低现代搜索引擎构建标注数据集的时间和成本,从而显著提升搜索系统的精度。

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关键要点

  • 本研究提出了一种弱监督学习方法。
  • 该方法旨在降低搜索引擎构建标注数据集的时间和成本。
  • 通过推断查询-文档对的质量,显著提升搜索系统的精度。
  • 研究结果对大规模搜索系统具有重要的潜在影响。
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