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XR-MBT: Multimodal Full-Body Tracking through Self-Supervision and Learning Deep Point Cloud Registration
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新型多模态姿态估计模型，有效解决了XR设备中的全身动作跟踪问题，显著提高了准确性和应用范围。
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关键要点
- 本研究提出了一种新型多模态姿态估计模型。
- 该模型有效解决了XR设备中的全身动作跟踪问题。
- 现有方法因缺乏专用腿部传感器而无法捕捉真实的社交存在感。
- 新模型结合深度传感信号与自我监督，实时跟踪全身动作。
- 显著提高了传统方法的准确性和应用范围。
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