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Subspace-Orthogonal Key-Value Cache Quantization
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了SQuat方法，解决了键值缓存量化中的误差累积问题。该方法通过构建查询张量生成的子空间，确保量化后的键与原始键之间的差异正交，从而减小量化误差对注意力机制的影响。实验结果表明，SQuat在内存占用和处理能力方面优于现有算法。
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关键要点
- SQuat方法解决了键值缓存量化中的误差累积问题。
- 该方法通过构建查询张量生成的子空间来捕捉关键任务相关信息。
- 量化过程中，确保量化后的键与原始键之间的差异与子空间正交。
- SQuat显著减小了量化误差对注意力机制输出的影响。
- 实验结果表明，SQuat在内存占用和处理能力方面优于现有算法。
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