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Variational Visual Question Answering
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内容提要
本研究提出了一种变分视觉问答（VQA）方法，通过新算法IVON提高多模态视觉问答模型的可靠性，增强校准性和自我放弃率，尤其在分布转变情况下表现突出。
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关键要点
- 本研究提出了一种变分视觉问答（VQA）方法。
- 新算法IVON提高了多模态视觉问答模型的可靠性。
- 该方法增强了模型的校准性和自我放弃率。
- 在分布转变情况下，该方法表现尤为突出。
- 研究表明该方法在不牺牲准确度的前提下有效改善了模型性能。
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