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面向高性能计算调度的去中心化分布式近端策略优化（DD-PPO）
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种去中心化分布式近端策略优化（DD-PPO）算法，旨在解决高性能计算中的资源分配与作业调度问题，从而提高多用户系统的调度效率和灵活性。实验结果显示，DD-PPO在调度性能上优于传统算法和强化学习方法。
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关键要点
- 本研究提出了一种去中心化分布式近端策略优化（DD-PPO）算法。
- DD-PPO算法旨在解决高性能计算中的资源分配与作业调度问题。
- 该算法提高了多用户系统的调度效率和灵活性。
- DD-PPO支持大规模的分布式训练，提升了调度的可扩展性、训练效率及样本利用率。
- 实验结果显示，DD-PPO在调度性能上优于传统算法和强化学习方法。
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