从结合式异构加速到融合式 AI 加速，多位院士齐聚CCF HPC China共探科研新范式
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内容提要
第21届CCF全国高性能计算学术大会汇聚多位院士和专家，探讨高性能计算（HPC）与人工智能（AI）的结合。HPC在科学研究中推动重大突破，尤其是在数据爆炸和AI快速发展的背景下，AI for Science成为重点。卢锡城院士指出，未来计算架构需优化设计，以实现从结合式异构加速向融合式AI加速的转变。
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关键要点
- 第21届CCF全国高性能计算学术大会汇聚多位院士和专家，探讨HPC与AI的结合。
- 高性能计算（HPC）在科学研究中推动重大突破，成为探索未知世界的核心引擎。
- 在数据爆炸与AI快速发展的背景下，AI for Science成为重点，面临精度不足等问题。
- 卢锡城院士提出未来计算架构需优化设计，实现从结合式异构加速向融合式AI加速的转变。
- 当前异构计算架构面临计算、存储、通信等方面的挑战，需针对应用特点进行优化。
- 卢锡城教授建议未来体系结构设计应以应用特点为导向，实现软硬件协同优化。
- CCF HPC China 2025还举办了WEC 2025世界算力博览会，展示了算力基础设施和应用场景。
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