PolarDB-X 混沌测试实践：如何衡量数据库索引选择能力
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内容提要
CEST实验室是一个基于业务场景面向优化器索引选择的混沌查询实验室，能够复现线上问题并发现优化器误估错误。未来发展方向包括数据生成模拟、混沌模拟行为、问题算子定位和强化索引选择评估器等。
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关键要点
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CEST实验室是一个混沌查询实验室，旨在优化器索引选择。
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CEST能够复现线上问题并发现优化器误估错误。
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未来发展方向包括数据生成模拟、混沌模拟行为、问题算子定位和强化索引选择评估器。
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PolarDB-X的索引选择策略依赖于全局二级索引的使用情况。
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回表代价是选择全局二级索引的关键因素，影响索引选择的准确性。
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优化器误估和索引错选问题频繁，主要由于统计信息缺失和热点索引等原因。
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CEST能够模拟复杂的线上环境，评估优化器的估计和索引选择策略。
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CEST的设计与实现包括数据生成、查询类型和混沌行为模拟。
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实验结果表明CEST能够复现线上问题并发现潜在的新索引错选问题。
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未来计划扩大数据生成的设计参数规模，增加混沌行为种类，智能化问题定位。
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