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释放神经坍缩的力量以进行可转移性估算
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
Fair Collapse（FaCe）是一种新方法，通过测量预训练模型中神经崩溃的程度来进行传递性估计。该方法包括方差崩溃项和类公平度项，实验结果表明在不同任务上取得了最先进的性能，证明了该方法的有效性和泛化能力。
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关键要点
- Fair Collapse（FaCe）是一种新方法，用于传递性估计。
- FaCe 通过测量预训练模型中神经崩溃的程度来进行估计。
- 该方法包括方差崩溃项和类公平度项。
- 实验结果显示，FaCe 在图像分类、语义分割和文本分类等任务上表现优异。
- FaCe 方法的有效性和泛化能力得到了验证。
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