基于卫星 CCD 图像的大规模三维重建的改进等效针孔模型
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究介绍了一种大规模地球表面重建管道，适用于线性阵列电荷耦合器（CCD）卫星图像。通过引入等效针孔相机模型，我们得出了与镜头内外参数相关的误差公式，并提出了一种通过最小二乘法最小化等效误差的多项式图像细化模型。实验证明，我们的方法显著提高了重建的准确性和完整性，对于更大规模的图像获得了更明显的改进效果。
本文提出了一种用于一般相机的自校准算法，可以处理任意非线性失真。该算法采用了针孔模型、四阶径向失真和通用噪声模型，并使用了 Neural Radiance Fields 和新的几何损失函数来处理复杂的非线性相机模型。该模型可以从头开始学习相机内参和外参，无需 COLMAP 初始化，并可提高 PSNR。该算法易于使用，可应用于 NeRF 变体以提高性能。
