Wasserstein 空间上的逼近理论、计算与深度学习
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内容提要
本研究使用三种基于机器学习的方法，解决了在概率空间上定义的 Sobolev 平滑函数的数值逼近问题。研究提供了明确且定量的界限，并利用适当设计的神经网络作为基函数，提高了评估速度。
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