BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-18T00:00:00Z 一种改进的变分模态分解算法对语音情感识别性能的影响 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究探讨了深度学习技术在语音情绪识别中的应用，提供了一个综合的解决方案，通过将说话人分离流程与基于卷积神经网络构建的情绪识别模型相结合，实现了更高的准确性。该模型经过五个语音情绪数据集的训练，使用了多种特征提取方法，能够以63%的准确率识别语音信号中的情绪状态，展示了出色的效率。 🏷️ 标签 准确率 卷积神经网络 深度学习技术 算法 语音情绪识别 说话人分离流程 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
