BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-29T00:00:00Z 神经网络的模块化训练：最小化移动方案 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种逐层规则化图信息最大化算法，通过自监督的方式进行端对端训练，解决了在大型图上训练图神经网络的存储和计算上的挑战。该算法能够学习节点表示，并避免了表示过度平滑的问题，同时提高了训练效率。作者在归纳大型图上评估了算法，证明了其性能和效率的优越性。 🏷️ 标签 图信息最大化算法 大型图 神经网络 移动 自监督 节点表示 逐层规则化 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
