PUMGPT:用于产品理解的大型视觉 - 语言模型

原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于:

通过使用多模态大型语言模型的新发展,本文着重研究产品理解任务,提出了 PUMGPT 模型和 Layer-wise Adapters 方法,以在统一的模型结构下处理多模态产品信息查询,同时具备参数高效微调的优势,应用于产品说明、分类问题回答、属性提取、关于产品的自由形式问题回答等多个产品理解任务,表现出卓越的性能。

BuboGPT是一种多模态的LLM,具有视觉定位和文本-图像-音频理解的能力。它通过SAM和两阶段的训练方案实现实体识别和目标定位。BuboGPT展现出令人印象深刻的多模态理解和视觉定位能力。

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