懒惰 - k:有限制的标记分类解码
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。我们研究了在结构预测中改善概率模型的可能性。具体而言,我们将这些模型与约束解码方法相结合,用于信息提取中的标记分类。我们评估了几种现有的方法,并提出了一种名为 Lazy-$k$ 的新的解码方法。我们的研究结果表明,约束解码方法可以显著提高模型的性能,尤其是在使用较小模型时。Lazy-$k$ 方法在解码时间和准确性之间提供了更大的灵活性。可以在此链接找到使用 Lazy-$k$...
研究发现,将概率模型与约束解码方法相结合可以提高结构预测性能。Lazy-$k$ 是一种新的解码方法,提供了解码时间和准确性之间更大的灵活性。约束解码方法在使用较小模型时尤其有效。