小型语言模型也很不错：一项零样本分类的实证研究

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该研究评估了使用不同参数和结构的小型语言模型在零射击文本分类中的性能，并发现小型模型在分类文本方面表现出色，与或超过了更大的模型，这一发现强调了资源高效的小型模型可能为特定的数据分类挑战提供可行的解决方案。

该研究评估了小型语言模型在零射击文本分类中的性能，发现小型模型在分类文本方面表现出色，可能为特定的数据分类挑战提供可行的解决方案。