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CodedEvents：优化的点扩散函数工程用于事件相机的三维跟踪
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原文中文，约500字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了点扩散函数（PSF）工程的计算成像技术，利用相位掩模和其他光学元件将额外的信息嵌入图像中。通过理论界限建立了使用PSF工程事件相机进行三维点定位和跟踪的方法。通过仿真实验证明了设计的有效性。
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关键要点
- 点扩散函数（PSF）工程是一种计算成像技术，利用相位掩模和光学元件嵌入额外信息。
- 本文建立了使用PSF工程事件相机进行三维点定位和跟踪的方法。
- 通过Cramér Rao界限证明了现有Fisher相位掩模在定位静态闪烁点源时接近最优。
- 现有设计在跟踪移动点源方面是次优，提出了最优相位掩模和二值振幅掩模的设计。
- 采用基于隐式神经表示的参数化方法克服设计问题的非凸性。
- 通过仿真实验证明了设计的有效性，并用简单原型进行了验证。
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