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Uber如何扩展Cassandra以每秒处理数千万次查询？
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原文英文，约1700词，阅读约需6分钟。
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内容提要
Uber利用Cassandra数据库平台支持关键任务工作负载，每秒处理数千万查询。团队负责平台运营、功能实施和社区贡献。Cassandra架构支持跨区域数据复制，使用Odin系统进行配置管理。面临的挑战包括节点替换不可靠、轻量级事务错误率高和数据不一致。通过改进协议和自动化修复，Uber提高了服务可靠性，实现了99.99%的节点替换成功率。
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关键要点
- Uber利用Cassandra数据库平台支持关键任务工作负载，每秒处理数千万查询。
- 团队负责平台运营、功能实施和社区贡献，确保99.99%的可用性和24/7支持。
- Cassandra架构支持跨区域数据复制，使用Odin系统进行配置管理。
- 面临的挑战包括节点替换不可靠、轻量级事务错误率高和数据不一致。
- 通过改进协议和自动化修复，Uber提高了服务可靠性，实现了99.99%的节点替换成功率。
- Uber的Cassandra服务经历了多次运营挑战，团队通过增量改进来解决这些问题。
- 节点替换问题导致数据不一致，团队通过主动清理孤立节点的提示文件来解决。
- 轻量级事务的错误率高，团队改进了Gossip协议以增强其可靠性。
- 数据不一致问题通过在Cassandra内部实现自动修复调度器得到解决，减少了操作开销。
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