ExpertFlow：优化专家激活和令牌分配以实现高效混合专家推理
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对稀疏混合专家模型在推理过程中面临的高内存需求和低效缓存利用的问题，提出了一种名为ExpertFlow的系统。该系统通过灵活的路由和高效的专家调度机制，显著提高了推理效率，并在资源受限的环境中实现了高达93.72%的GPU内存节省和2到10倍的推理速度提升。
本研究提出了ExpertFlow系统，解决了稀疏混合专家模型在推理中的高内存需求和低效缓存利用问题，实现了93.72%的GPU内存节省和2到10倍的推理速度提升。
