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Guaranteed Generation of Large Language Models

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内容提要

本研究提出GUARD方法，通过结合自回归提议分布与拒绝采样，解决大语言模型生成文本的约束问题，提升推理速度和分布接近度。实验表明，该方法能保持理想分布并提高推理效率。

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