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大语言模型的有保证生成
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内容提要
本研究提出GUARD方法，通过结合自回归提议分布与拒绝采样，解决大语言模型生成文本的约束问题，提升推理速度和分布接近度。实验表明，该方法能保持理想分布并提高推理效率。
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关键要点
- 本研究提出GUARD方法，解决大语言模型生成文本的约束问题。
- GUARD方法结合自回归提议分布与拒绝采样，优化推理速度和分布接近度。
- 实验结果表明GUARD在满足严苛约束的同时，保持理想分布。
- GUARD显著提高了推理效率，填补了现有方法的空白。
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