卷积对比大型语言模型,用于边缘可部署的蜂窝网络测试中的软件日志归类
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内容提要
通过使用紧凑的卷积神经网络(CNN)架构,我们提出了一个能够扩展到 200,000 个字符的上下文窗口,并在将多方面的软件日志分类到电信协议栈的各个层中达到 96% 以上的准确率(F1>0.9),以自动化软件日志的缺陷诊断和分类,并将其分配到相关部门。与基于 LLM 的方法相比,在电信日志分类方面,我们的 CNN 具有显著的优势,并且在生产成本上降到最低。我们的缺陷诊断 AI...
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