Interpretable Behavior Cloning: Teaching Large Language Model Agents through Demonstration Learning

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内容提要

本研究提出了一种可解释的行为克隆大型语言模型代理(EBC-LLMAgent),旨在解决智能代理在复杂移动应用中的交互问题。实验结果表明,该方法在任务完成率和泛化能力方面表现优异。

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