DiffusionBlend: 通过位置感知扩散分数混合学习三维图像先验,用于三维计算机断层扫描重建
发表于: 。通过位置感知的三维图像块扩散评分融合,本文提出了一种新的框架,能够学习三维图像的先验进行大规模三维医学图像重建,实验表明我们的方法在稀疏视图和有限角度的 CT 重建上显著优于先前的方法,并且在高维三维图像($256 imes 256 imes 500$)的实际 CT 重建问题上获得了最先进的性能,同时算法具有更好或相当的计算效率。
通过位置感知的三维图像块扩散评分融合,本文提出了一种新的框架,能够学习三维图像的先验进行大规模三维医学图像重建,实验表明我们的方法在稀疏视图和有限角度的 CT 重建上显著优于先前的方法,并且在高维三维图像($256 imes 256 imes 500$)的实际 CT 重建问题上获得了最先进的性能,同时算法具有更好或相当的计算效率。