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场景图增强的混合融合方法用于多模态虚假信息真实性预测
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原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出了SceneGraMMi方法，通过整合多模态场景图，提升虚假信息检测的性能。实验表明，该方法在四个数据集上优于现有技术，并展示了模型决策的可解释性。
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关键要点
- 本研究提出了SceneGraMMi方法，旨在提升虚假信息检测性能。
- 该方法通过整合多模态场景图，解决了现有方法在捕捉语义线索和跨模态相似性方面的局限性。
- 实验结果显示，SceneGraMMi在四个基准数据集上的表现优于现有技术。
- 研究还通过消融研究展示了模型决策过程的可解释性。
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