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"你不需要Kafka，只需使用Postgres"被认为是有害的
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原文英文，约2500词，阅读约需9分钟。
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内容提要
Postgres和Kafka是为不同目的设计的工具，不能简单替代。虽然Postgres在某些情况下有效，但Kafka在事件流处理、可扩展性和故障容忍方面具有独特优势。选择合适的工具至关重要，通常同时使用两者更为合理。
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关键要点
- Postgres和Kafka是为不同目的设计的工具，不能简单替代。
- 选择合适的工具至关重要，通常同时使用Postgres和Kafka更为合理。
- Postgres适合某些用例，但Kafka在事件流处理、可扩展性和故障容忍方面具有独特优势。
- 使用Postgres作为作业队列可能会导致MVCC膨胀和WAL堆积等问题。
- Kafka支持多种用例，如微服务通信、数据交换和实时流处理。
- Kafka的日志语义、故障容忍性和高可用性使其在事件流应用中更具吸引力。
- Postgres在处理低延迟和高并发时面临挑战，尤其是在事件流场景中。
- Kafka拥有丰富的连接器生态系统，便于数据集成，而Postgres缺乏类似的支持。
- 使用Postgres作为事件流平台的提议在数据量较大时并不合理，可能导致不必要的复杂性。
- 应为当前和未来的负载构建系统，Kafka在可扩展性方面表现更佳。
- 在许多情况下，使用Postgres管理内部状态，使用Kafka交换数据和事件是合理的。
- 通过变更数据捕获（CDC）模式，可以保持Postgres和Kafka之间的一致性。
- 运行Kafka并不复杂，特别是对于小数据集，使用托管服务可以简化操作。
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