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在Gemini API中推出文件搜索工具
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
今天推出的文件搜索工具是一个集成于Gemini API的RAG系统，简化了数据检索流程，提高了响应的准确性和相关性。开发者在查询时可免费使用存储和嵌入生成，首次索引文件时按固定费率收费。该工具支持多种文件格式，自动管理文件存储和上下文注入，适合构建智能支持机器人和知识助手等应用。
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关键要点
- 今天推出的文件搜索工具是集成于Gemini API的RAG系统，简化了数据检索流程。
- 该工具提高了响应的准确性、相关性和可验证性。
- 开发者在查询时可免费使用存储和嵌入生成，首次索引文件时按固定费率收费。
- 文件搜索工具支持多种文件格式，包括PDF、DOCX、TXT、JSON等。
- 该工具自动管理文件存储、最佳分块策略和上下文注入，简化了开发流程。
- 文件搜索使用最新的Gemini嵌入模型，通过向量搜索理解用户查询的含义和上下文。
- 模型的响应自动包含引用，简化了验证过程。
- 早期接入程序的开发者已经在构建智能支持机器人和知识助手等应用。
- Beam平台通过文件搜索工具实现了高效的工作流程，显著提高了查询速度。
❓
延伸问答
Gemini API中的文件搜索工具有什么主要功能？
文件搜索工具集成了RAG系统，简化数据检索流程，提高响应的准确性和相关性。
开发者在使用文件搜索工具时需要支付哪些费用？
开发者在查询时可免费使用存储和嵌入生成，首次索引文件时按固定费率收费，每百万个标记收费0.15美元。
文件搜索工具支持哪些文件格式？
该工具支持多种文件格式，包括PDF、DOCX、TXT、JSON等。
文件搜索工具如何提高查询的准确性？
文件搜索工具使用最新的Gemini嵌入模型，通过向量搜索理解用户查询的含义和上下文。
开发者如何利用文件搜索工具构建应用？
开发者可以使用文件搜索工具构建智能支持机器人、知识助手等应用，简化开发流程。
文件搜索工具的响应中如何处理引用？
模型的响应自动包含引用，指明生成答案所用的文档部分，简化验证过程。
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