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内容提要
谷歌Kubernetes引擎团队成功构建了一个130,000节点的Kubernetes集群，成为最大公开集群，展示了云原生基础设施的进步，支持大规模AI和数据工作负载。通过重构控制平面和存储后端，谷歌用自定义的Spanner系统替代传统的etcd数据存储，显著提升了可扩展性和一致性，显示了Kubernetes满足高计算需求的潜力。
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关键要点
- 谷歌Kubernetes引擎团队成功构建了一个130,000节点的Kubernetes集群，成为最大公开集群。
- 这一里程碑展示了云原生基础设施的进步，支持大规模AI和数据工作负载。
- 通过重构控制平面和存储后端，谷歌用自定义的Spanner系统替代传统的etcd数据存储，提升了可扩展性和一致性。
- 新工具的引入帮助实现自动化、并行化的节点池配置和更快的调整，克服了大规模集群的瓶颈。
- 130,000节点的集群能够管理大规模模型训练、分布式数据处理和全球微服务，简化了编排和资源共享。
- 谷歌的架构转变使Kubernetes能够从数万节点扩展到真正的超大规模。
- 这一里程碑超越了过去GKE的限制，之前支持的最大节点数为65,000。
- 谷歌警告称，该集群是在实验模式下构建的，主要用于验证可扩展性。
- 这一公告表明，云原生基础设施现在可以扩展到数十万节点，适用于大规模AI或数据工作负载。
- AWS也宣布EKS支持高达100,000个工作节点的集群，显示出云服务商在超大规模AI/ML工作负载上的竞争。
- AWS通过优化Kubernetes API服务器、扩展控制平面容量和改善网络及镜像分发管道来实现这一规模。
- GKE和EKS的可扩展性展示了Kubernetes在“AI千兆时代”的准备情况，为企业提供了选择。
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