Ubuntu 22.04 Tesla V100s显卡驱动，CUDA，cuDNN，MiniCONDA3 环境的安装
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内容提要
本文介绍了在Ubuntu系统上安装显卡环境的步骤，包括显卡驱动、CUDA和cuDNN的安装，以及Miniconda3的安装和常用命令。通过这些步骤，可以在Ubuntu系统上部署开源的大模型和其他AI相关项目。
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关键要点
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本文介绍了在Ubuntu系统上安装显卡环境的步骤。
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基础环境包括显卡驱动、CUDA、cuDNN和Miniconda3。
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更新基础环境信息的命令包括sudo apt update和安装g++、gcc、make。
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使用ubuntu-drivers devices查看可用驱动版本，选择推荐的驱动进行安装。
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安装完显卡驱动后需要重启电脑，使用nvidia-smi确认安装成功。
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CUDA的安装需要从NVIDIA官网选择对应版本并执行相关命令。
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cuDNN的安装需要登录NVIDIA官网并下载与CUDA版本相同的cuDNN。
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执行Shell脚本安装cuDNN，并安装相应的cuDNN库和示例。
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Miniconda3的安装相对简单，执行wget和sh命令即可。
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常用的conda命令包括创建、切换、退出和移除环境。
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完成上述步骤后，基本的Ubuntu显卡环境已部署完成，可以用于AI相关项目。
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