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计算机围棋的视觉转换器
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了三种易于实现的视觉Transformer变体，包括并行处理残差层、微调注意力层权重以适应更高分辨率和其他分类任务、添加基于MLP的补丁预处理层以提高自监督训练效果。作者使用ImageNet-1k数据集评估了这些设计选择的影响，并在ImageNet-v2测试集上确认了研究发现。同时，在六个较小的数据集上评估了转移性能。
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关键要点
- 提出三种易于实现的视觉Transformer变体。
- 第一种变体：并行处理视觉Transformer的残差层，保持精度。
- 第二种变体：微调注意力层权重以适应更高分辨率和其他分类任务，节省计算量和内存消耗。
- 第三种变体：添加基于MLP的补丁预处理层，提高自监督训练效果。
- 使用ImageNet-1k数据集评估设计选择的影响，并在ImageNet-v2测试集上确认研究发现。
- 在六个较小的数据集上评估转移性能。
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