BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-09T00:00:00Z 基于 Transformer 模型（BERT，ALBERT 和 RoBERTa）在假新闻检测中的性能分析 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 研究者在COVID-19相关主题中进行虚假新闻检测，尝试了支持向量机、随机森林、BERT和RoBERTa等模型。发现预训练转换器和智能设计的随机初始化转换器都能达到较高准确度。 🏷️ 标签 BERT COVID-19 transformer 性能分析 支持向量机 虚假新闻检测 随机森林 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
