BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-02T00:00:00Z NP$^2$L：负面伪偏标签提取图神经网络 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究发现，将不重叠的部分标签选择为负节点对关系的伪标签，可以提高准确性。通过构建带有高准确性伪标签信息的有向图，有效地辅助了图神经网络在消息传递层的学习，提供了链路预测和节点分类任务的解决方案。实证结果表明该方法在几个基准数据集上取得了最先进的性能。 🏷️ 标签 伪标签 图神经网络 有向图 神经网络 节点分类 链路预测 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
