深度学习完全交叉 Calabi-Yau 流形
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。我们回顾了关于使用深度学习技术处理完全交联 Calabi-Yau（CICY）3 - 和 4 - 褶曲的研究进展，目的是更好地了解如何使用机器学习处理代数拓扑数据。我们首先讨论了方法学方面和数据分析，然后描述了神经网络的架构。接着，我们描述了在预测 Hodge 数方面的最新准确性。我们还包括了从低到高 Hodge 数的外推预测及其相反情况的新结果。
本文回顾了使用深度学习处理Calabi-Yau（CICY）3和4褶曲的研究进展，重点是代数拓扑数据的机器学习方法和数据分析。文章介绍了神经网络的架构和预测Hodge数的准确性。此外，还包括了从低到高Hodge数的外推预测和相反情况的新结果。
