MatchDet:图像匹配与目标检测的协同框架
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。本文提出了一种名为 MatchDet 的协作框架,用于图像匹配和物体检测,通过三个新颖模块实现两个任务的协作学习,包括权重空间注意力模块(WSAM)用于检测器,加权注意力模块(WAM)和框过滤器用于匹配器。实验证明我们的方法在新的基准数据集 Warp-COCO 和 miniScanNet 上有效,并取得了竞争性的改进。
该方法提出了一种新的方法来确定自然环境下图像对之间的对应关系,能够改善对光照变化、视角变化、语境和材料等因素变化下的对应关系的检测。