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ViCGCN：用上下文化语言模型的图卷积网络在越南社交媒体挖掘中的应用
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种创新方法ViCGCN，利用上下文化语言模型和图卷积网络解决越南社交媒体中的数据不平衡和噪声问题，并通过实验证明了其优越性。
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关键要点
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社交媒体处理是自然语言处理中的基本任务之一。
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本研究提出了一种创新方法ViCGCN。
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ViCGCN结合了上下文化语言模型和图卷积网络。
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该方法旨在解决越南社交媒体中的数据不平衡和噪声问题。
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通过在多个越南基准数据集上的实验，证明了ViCGCN的优越性。
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