本研究提出了一种新的联合模型，结合上下文化语言模型与神经网络，针对越南语自然语言推断（NLI）进行研究，F1得分最高达到82.78%。

本研究提出了一种创新方法ViCGCN，利用上下文化语言模型和图卷积网络解决越南社交媒体中的数据不平衡和噪声问题，并通过实验证明了其优越性。