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A Joint Model of Transformer-based Contextualized Language Models and Neural Networks for Vietnamese Natural Language Inference
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的联合模型，结合上下文化语言模型与神经网络，针对越南语自然语言推断（NLI）进行研究，F1得分最高达到82.78%。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的联合模型，结合上下文化语言模型与神经网络。
- 研究针对越南语自然语言推断（NLI）的研究不足。
- 通过多种模型组合实验，联合方法在越南NLI任务中表现优异。
- 最高F1得分达到82.78%。
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