改进具有硬限制条件的物理信息化 DeepONets

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内容提要

本研究提出了一种改进的物理信息神经网络深度学习策略,可以精确预测解决方案,不需要学习初始条件,并且保证多次应用时得到的函数是连续的。

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关键要点

  • 本研究提出了一种改进的物理信息神经网络深度学习策略。
  • 该策略可以精确预测解决方案,无需学习初始条件。
  • 方法确保多次应用时得到的函数是连续的。
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