信息熵损失对生成式语言模型学习困难的缓解

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内容提要

本文介绍了一种采用可计算的信息理论模型的深度学习模型,并探讨了该模型从统计物理方法中导出熵和互信息的方法。同时,设计了一种实验框架用于对生成模型进行训练,并对该模型进行验证。

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