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薄冰上的样本：重新评估神经网络的对抗剪枝

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究重新评估了三种对抗剪枝方法，发现它们的鲁棒性被高估，剪枝后接近未剪枝模型决策边界的样本通常被错误分类。探讨了未来设计更有效的对抗剪枝方法的可能性。

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