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混合线性回归模型的聚类数据中的 EM 算法
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于EM算法的正则化版本，通过收缩估计量以实现正定的协方差矩阵更新，改善EM算法在GMM处理中的性能问题。实验证实了该算法在聚类目的上的良好性能。
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关键要点
- 提出了一种基于EM算法的正则化版本。
- 该方法高效利用先验知识应对样本数据较小的情况。
- 通过收缩估计量实现正定的协方差矩阵更新。
- 改善了EM算法在GMM处理中的性能问题。
- 实验证实了该算法在聚类目的上的良好性能。
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