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为什么DeepSeek出现后，大厂们反而加大了算力基础设施投资？
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原文中文，约2500字，阅读约需6分钟。
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内容提要
DeepSeek通过技术创新减少了对高算力硬件的依赖，推动了AI应用的普及，促使国内大厂加大对算力基础设施的投资，进入新一轮AI竞争。
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关键要点
- DeepSeek通过技术创新降低了对GPU等硬件的依赖，提升了模型性能。
- DeepSeek的出现打破了“拼算力炼模型”的思维，推动了AI应用的普及。
- 国内大厂加大对AI算力基础设施的投入，进入新一轮AI竞争。
- 百度和阿里巴巴等公司宣布将大幅增加对AI基础设施的投资。
- 政策层面支持AI算力基础设施建设，推动行业发展。
- DeepSeek的开源策略降低了大模型推理成本，促进了下游应用的发展。
- 企业加大算力基础设施建设以应对大模型推理需求的增长。
- 新一代AI专用芯片的出现为AI模型的本地化运算提供了机会。
- 国产芯片在AI算力基础设施投入中迎来更多应用机会。
- DeepSeek的技术创新引发AI应用热潮，促使大厂加大算力基础设施投资。
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延伸问答
DeepSeek是如何降低对高算力硬件的依赖的？
DeepSeek通过技术创新实现了更低的算力需求，同时提升了模型性能，减少了对GPU等硬件的依赖。
为什么国内大厂在DeepSeek出现后加大了算力基础设施投资？
DeepSeek的出现推动了AI应用的普及，促使国内大厂预判AI应用将进入全面爆发期，因此加大了对算力基础设施的投入。
DeepSeek的开源策略对行业有什么影响？
DeepSeek的开源策略降低了大模型推理成本，打破了技术壁垒，使更多下游应用公司能够参与大模型业务。
新一代AI专用芯片的出现对算力基础设施有什么影响？
新一代AI专用芯片为AI模型的本地化运算提供了机会，推动了算力基础设施的软硬件协同发展。
DeepSeek如何改变了行业竞争格局？
DeepSeek通过降低算力需求和成本，重构了行业竞争格局，使得更多企业能够参与到大模型的开发和应用中。
政策层面对AI算力基础设施建设的支持表现在哪些方面？
政策层面要求中央企业将发展人工智能作为重点，并加大相关资金投入，推动AI算力基础设施建设。
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