重新思考语法错误纠正的评估指标:为何采用与人类不同的评估过程?

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内容提要

本研究解决了自动语法错误纠正系统评估中人类偏好与自动评估之间的差距,提出了一种新的自动评估指标聚合方法,实验结果表明该方法在SEEDA基准上表现优异。

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关键要点

  • 本研究解决了自动语法错误纠正系统评估中人类偏好与自动评估之间的差距。
  • 提出了一种符合人类评估方法的自动评估指标聚合方法。
  • 实验结果显示该方法能有效改善当前指标在SEEDA基准上的表现。
  • 研究发现基于BERT的指标有时能超越GPT-4的指标表现。
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