BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-18T00:00:00Z 多标签特征选择的隐式正则化 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种基于隐式正则化和标签嵌入的多标签学习特征选择新方法。实验结果显示，该方法在基准数据集上显著降低了偏差，可能改善过拟合问题。 🏷️ 标签 多标签学习 标签嵌入 特征选择 过拟合 隐式正则化 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
