Action Mapping for Reinforcement Learning in Constrained Continuous Environments

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内容提要

本研究提出了一种创新的深度强化学习训练策略,通过动作映射和可行性模型提高样本效率和收敛速度,显著提升了约束环境下连续动作空间的训练性能。

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