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基于卷积神经网络和常量Q变换的自动音乐转录
💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究解决了自动音乐转录中的多声部音乐分析问题，利用常量Q变换提取音频特征，并通过卷积神经网络将古典钢琴音频转换为乐谱，展示了其新颖性和广泛应用潜力。

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关键要点

  • 本研究解决了自动音乐转录中的多声部音乐分析问题。
  • 利用常量Q变换提取音频特征。
  • 通过卷积神经网络将古典钢琴音频转换为乐谱。
  • 展示了该方法在音频信号分析方面的新颖性。
  • 该方法具有潜在的广泛应用前景。
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标签

卷积 卷积神经网络 古典钢琴 多声部分析 常量Q变换 神经网络 自动音乐转录
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