追求银级：充分利用分层可观察性
内容提要
企业正从单一可观察性平台转向分层存储，以应对高成本和日志数据激增。分层存储将数据分为金、银、铜三级，金级数据存储在高端平台，银级和铜级数据采用更经济的解决方案，从而降低总体拥有成本，提高数据可用性和分析能力。
关键要点
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企业从单一可观察性平台转向分层存储，以应对高成本和日志数据激增。
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分层存储将数据分为金、银、铜三级，金级数据存储在高端平台，银级和铜级数据采用更经济的解决方案。
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企业仅将不到10%的可观察性数据发送到高端平台，其余数据发送到更实惠的解决方案。
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根据Gartner报告，2024年，企业在可观察性平台上的支出中位数超过80万美元，年增长20%。
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37%的企业每天摄取超过1TB的日志数据，15%的企业每天生成超过10TB的数据。
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金级数据用于最关键的可观察性，银级数据用于重要但不那么关键的分析，铜级数据用于合规或低优先级服务。
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银级解决方案通常基于成本效益高的对象存储，提供实时数据摄取和分析的规模。
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分层可观察性可以增加复杂性，但通过数据联邦和互操作性可以减少工具碎片化。
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企业可以选择现成的日志分析解决方案，而不必从头开始构建和调整数据湖。
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银级和铜级解决方案的互操作性将使企业能够获得成本效益和来自高端可观察性工具的洞察。
延伸解读
分层存储的优势与挑战
分层存储将数据分为金、银、铜三级，能够有效降低企业的总体拥有成本。然而，这种方法也可能增加系统的复杂性，企业需要确保不同层级之间的数据互操作性，以避免工具碎片化的问题。
银级数据的灵活性
银级数据存储在高效的对象存储中，适合进行实时数据分析。相比金级数据，银级数据的成本更低，适合重要但不关键的分析任务。企业应关注如何利用银级解决方案来平衡成本与数据可用性。
应对数据激增的策略
随着日志数据量的激增，企业需要采取分层可观察性策略来应对高成本。根据Gartner的报告，2024年企业在可观察性平台上的支出将显著增加，因此合理规划数据存储层级至关重要。
延伸问答
什么是分层可观察性？
分层可观察性是将数据分为金、银、铜三级存储，以降低成本并提高数据可用性和分析能力。
企业为何转向分层存储而非单一平台？
企业转向分层存储是为了应对高成本和日志数据激增，降低总体拥有成本。
金级、银级和铜级数据的区别是什么？
金级数据用于最关键的可观察性，银级数据用于重要但不那么关键的分析，铜级数据用于合规或低优先级服务。
银级解决方案的优势是什么？
银级解决方案通常基于成本效益高的对象存储，提供实时数据摄取和分析的规模，且具有多用途性。
根据Gartner报告，企业在可观察性平台上的支出趋势如何？
Gartner报告显示，2024年企业在可观察性平台上的支出中位数超过80万美元，年增长20%。
如何实现分层可观察性而不增加复杂性？
通过数据联邦和互操作性，可以减少工具碎片化，简化分层可观察性的实施。
