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InfoQ 软件架构与设计趋势报告 - 2025
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原文英文，约1900词，阅读约需7分钟。
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内容提要
随着大型语言模型的普及，AI创新正转向小型语言模型和自主AI。检索增强生成（RAG）成为提升LLM效果的常用技术。架构师需关注AI开发工具的效率与质量，并探索降低软件碳足迹的方法。设计应以开发者为中心，去中心化决策逐渐兴起。
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关键要点
- 大型语言模型（LLMs）已广泛应用，AI创新正转向小型语言模型和自主AI。
- 检索增强生成（RAG）成为提升LLM效果的常用技术，架构师需设计系统以适应RAG。
- 架构师需关注AI开发工具的效率与质量，考虑公民开发者的使用方式。
- 架构师探索降低软件碳足迹的方法，云成本降低是效率的合理代理。
- 以开发者为中心的系统设计逐渐被采纳，去中心化决策正在兴起。
- 软件架构决策涉及权衡，趋势的成熟度影响其采用情况。
- AI相关主题在过去一年中不断演变，LLMs已从早期采用者跃升至晚期主流。
- 自主AI和小型语言模型（SLMs）是软件架构师应关注的创新领域。
- SLMs通常比LLMs更专业，训练成本更低，操作成本和碳足迹更小。
- RAG是提高LLM结果的常用技术，架构师需调整系统以支持RAG。
- AI辅助开发已成为早期主流，架构师需关注公民程序员的使用情况。
- 绿色软件是一个创新趋势，关注减少软件系统的碳足迹。
- 隐私工程作为主要特性被重视，架构师需考虑数据传输和使用合规性。
- 社会技术架构关注软件系统的设计应围绕开发和维护人员，促进决策过程的高效性。
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